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Enregistrement W3016883800 · doi:10.1063/1.5143428

Compressible flow in a Noble–Abel stiffened gas fluid

2020· preprint· en· W3016883800 sur OpenAlexafffund
Matei I. Radulescu

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and Detonation Processes
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCompressibilityEquation of stateCompressible flowFlow (mathematics)Isentropic processRiemann problemRiemann hypothesisPerfect gasJumpFluid dynamicsMathematicsApplied mathematicsPhysicsMechanicsMathematical analysisThermodynamicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the compressible flow theory has relied on the perfect gas model as its workhorse for the past century, compressible dynamics in dense gases, solids, and liquids have relied on many complex equations of state, yielding limited insight into the hydrodynamic aspect of the problems solved. Recently, Le Métayer and Saurel studied a simple yet promising equation of state owing to its ability to model both the thermal and compressibility aspects of the medium. It is a hybrid of the Noble–Abel equation of state and the stiffened gas model, labeled the Noble–Able Stiffened Gas (NASG) equation of state. In the present work, we derive the closed form analytical framework for modeling compressible flow in a medium approximated by the NASG equations of state. We derive the expressions for the isentrope, sound speed, isentropic exponent, Riemann variables in the characteristic description, and jump conditions for shocks, deflagrations, and detonations. We also illustrate the usefulness by addressing the Riemann problem. The closed form solutions generalize in a transparent way the well-established models for a perfect gas, highlighting the role of the medium’s compressibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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