Antibody mediated targeting of autoimmune cells in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Multiple Sclerosis (MS) is a debilitating autoimmune disorder of the central nervous system (CNS) affecting over 77,000 Canadians, with a prevalence rate of almost one out of 300 Canadians, with the highest rates in Saskatchewan. Myelination of neuronal axons is essential for the normal and rapid electrical conduction along an axon. Currently there are few feasible options to treat MS. Here, we propose a novel therapy that specifically targets aberrant immune cells. We created a trimolecular peptide (TPC) that combines and antigen sequence (myelin oligodendrocyte glycoprotein; MOG 35‐55 ), a modified type IV secretatory system (TIVSS) peptide, and an apoptotic protein. As the TPC displays MOG, the TPC is hypothesized to only bind to immune cells that are actively seeking MOG (e.g. in MS). Since the TPC contains TIVSS, the cell that bound the antigen (e.g. MOG 35‐55 ) is forced to take up the TPC. Lastly, the apoptotic protein, which is now inside the cell, causes the cell to undergo apoptosis. Thus eliminating the aberrant cell. In order to test this TPC compound, we induced experimental autoimmune encephalopathy (EAE) using MOG 35‐55 . Test compound was administered 15 days post EAE induction. Administration of the TPC resulted in the suppression of autoimmune cells, as determined via flocytometry. We also found significant improvements in motor function as well as a reduction in MS plaque formation in the cerebellum. By targeting the pathogenic immune response whilst leaving the patient’s normal immune response intact, we believe this strategy will lead to improved clinical outcomes without the side effects seen in current MS therapies. Support or Funding Information Saskatchewan Health Research Foundation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».