Perioperative Anticoagulation Management in Spine Surgery: Initial Findings From the AO Spine Anticoagulation Global Survey
Notice bibliographique
Résumé
Study Design: Cross-sectional, international survey. Objectives: This study addressed the global perspectives concerning perioperative use of pharmacologic thromboprophylaxis during spine surgery along with its risks and benefits. Methods: A questionnaire was designed and implemented by expert members in the AO Spine community. The survey was distributed to AO Spine’s spine surgeon members (N = 3805). Data included surgeon demographic information, type and region of practice, anticoagulation principles, different patient scenarios, and comorbidities. Results: A total of 316 (8.3% response rate) spine surgeons completed the survey, representing 64 different countries. Completed surveys were primarily from Europe (31.7%), South/Latin America (19.9%), and Asia (18.4%). Surgeons tended to be 35 to 44 years old (42.1%), fellowship-trained (74.7%), and orthopedic surgeons (65.5%) from academic institutions (39.6%). Most surgeons (70.3%) used routine anticoagulation risk stratification, irrespective of geographic location. However, significant differences were seen between continents with anticoagulation initiation and cessation methodology. Specifically, the length of a procedure ( P = .036) and patient body mass index ( P = .008) were perceived differently when deciding to begin anticoagulation, while the importance of medical clearance ( P < .001) and reference to literature ( P = .035) differed during cessation. For specific techniques, most providers noted use of mobilization, low-molecular-weight heparin, and mechanical prophylaxis beginning on postoperative 0 to 1 days. Conversely, bridging regimens were bimodal in distribution, with providers electing anticoagulant initiation on postoperative 0 to 1 days or days 5-6. Conclusion: This survey highlights the heterogeneity of spine care and accentuates geographical variations. Furthermore, it identifies the difficulty in providing consistent perioperative anticoagulation recommendations to patients, as there remains no widely accepted, definitive literature of evidence or guidelines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».