Fundamental control of grade‐specific colorectal cancer morphology by Src regulation of ezrin–centrosome engagement
Notice bibliographique
Résumé
The phenotypic spectrum of colorectal cancer (CRC) is remarkably diverse, with seemingly endless variations in cell shape, mitotic figures and multicellular configurations. Despite this morphological complexity, histological grading of collective phenotype patterns provides robust prognostic stratification in CRC. Although mechanistic understanding is incomplete, previous studies have shown that the cortical protein ezrin controls diversification of cell shape, mitotic figure geometry and multicellular architecture, in 3D organotypic CRC cultures. Because ezrin is a substrate of Src tyrosine kinase that is frequently overexpressed in CRC, we investigated Src regulation of ezrin and morphogenic growth in 3D CRC cultures. Here we show that Src perturbations disrupt CRC epithelial spatial organisation. Aberrant Src activity suppresses formation of the cortical ezrin cap that anchors interphase centrosomes. In CRC cells with a normal centrosome number, these events lead to mitotic spindle misorientation, perturbation of cell cleavage, abnormal epithelial stratification, apical membrane misalignment, multilumen formation and evolution of cribriform multicellular morphology, a feature of low-grade cancer. In isogenic CRC cells with centrosome amplification, aberrant Src signalling promotes multipolar mitotic spindle formation, pleomorphism and morphological features of high-grade cancer. Translational studies in archival human CRC revealed associations between Src intensity, multipolar mitotic spindle frequency and high-grade cancer morphology. Collectively, our study reveals Src regulation of CRC morphogenic growth via ezrin-centrosome engagement and uncovers combined perturbations underlying transition to high-grade CRC morphology. © 2020 The Authors. The Journal of Pathology published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of Pathological Society of Great Britain and Ireland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».