Invaders induce coordinated isotopic niche shifts in native fish species
Notice bibliographique
Résumé
Food-web investigations inform management strategies by exposing potential interactions between native and nonnative species and anticipating likely outcomes associated with species removal efforts. We leveraged a natural gradient of compositional turnover from native-only to nonnative-only fish assemblages, combined with an intensive removal effort, to investigate underlying food-web changes in response to invasive species expansion in a Lower Colorado River tributary. Nonnative fishes caused coordinated isotopic niche displacement in native fishes by inducing resource shifts toward lower trophic positions and enriched carbon sources. By contrast, nonnative fishes did not experience reciprocal shifts when native fishes were present. Asymmetrical outcomes between native and nonnative fishes indicated species displacement may result from competitive or consumptive interactions. Native species’ isotopic niches returned to higher trophic levels after nonnative green sunfish (Lepomis cyanellus) removal, indicating removal efforts can support trophic recovery of native fishes like desert suckers (Catostomus clarkii) and roundtail chub (Gila robusta). Using stable isotope analysis in preremoval assessments provides opportunities to identify asymmetric interactions, whereas postremoval assessments could identify unintended consequences, like mesopredator release, as part of adaptive decision making to recover native fishes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».