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Enregistrement W3016907078 · doi:10.1103/physrevc.102.024616

Quantifying uncertainties in neutron-<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>α</mml:mi></mml:math> scattering with chiral nucleon-nucleon and three-nucleon forces

2020· article· en· W3016907078 sur OpenAlexafffund
Konstantinos Kravvaris, Kevin Quinlan, Sofia Quaglioni, Kyle Wendt, P. Navrátil

Notice bibliographique

RevuePhysical review. C · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesLawrence Livermore National LaboratoryNational Research Council CanadaU.S. Department of EnergyLaboratory Directed Research and DevelopmentNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTRIUMF
Mots-clésPhysicsNucleonEffective field theoryParticle physicsAb initioNeutronScatteringQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Modern ab initio theory combined with high-quality nucleon-nucleon (NN) and three-nucleon (3N) interactions from chiral effective field theory (EFT) can provide a predictive description of low-energy light-nuclei reactions relevant for astrophysics and fusion-energy applications. However, the high cost of computations has so far impeded a complete analysis of the uncertainty budget of such calculations.Purpose: Starting from NN potentials up to fifth order (${\mathrm{N}}^{4}\mathrm{LO}$) combined with leading-order 3N forces, we study how the order-by-order convergence of the chiral expansion and confidence intervals for the 3N contact and contact-plus-one-pion-exchange low-energy constants (${c}_{E}$ and ${c}_{D}$) contribute to the overall uncertainty budget of many-body calculations of neutron $^{4}\mathrm{He}$ ($n\ensuremath{-}\ensuremath{\alpha}$) elastic scattering.Methods: We compute structure and reaction observables for three-, four-, and five-nucleon systems within the ab initio frameworks of the no-core shell model and no-core shell model with continuum. Using a small set of design runs, we construct a Gaussian process model (GPM) that acts as a statistical emulator for the theory. With this, we gain insight into how uncertainties in the 3N low-energy constants propagate throughout the calculation and determine the Bayesian posterior distribution of these parameters with Markov-Chain Monte Carlo.Results: We find rapidly converging $n\ensuremath{-}\ensuremath{\alpha}$ phase shifts with respect to the chiral order. With the adopted leading-order 3N force, calculations based on the NN interaction at ${\mathrm{N}}^{4}\mathrm{LO}$ of Entem, Machleidt, and Nosyk [Phys. Rev. C 96, 024004 (2017)] are unable to reproduce the experimental phase shifts in the $3/{2}^{\ensuremath{-}}$ channel within the estimated chiral truncation errors. Closer agreement with empirical data is found when using an older parametrization of the NN interaction at order ${\mathrm{N}}^{3}\mathrm{LO}$ [Entem and Machledit, Phys. Rev. C 68, 041001(R) (2017)], and the position and width of the $P$-wave resonances can be used to reduce the uncertainty of the 3N low-energy constants.Conclusions: The present results point to a lack of spin-orbit strength when the newer parametrization of the chiral NN force up to fifth order is combined with the leading-order 3N force. The inclusion of higher-order 3N-force terms may be required to recover the missing strength. GPMs can act as fast and accurate emulators of ab initio many-body calculations of low-energy scattering and reactions of light nuclei, opening the way to a robust quantification of theoretical uncertainties grounded in the description of the underlying chiral Hamiltonian.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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