Application of in vivo solid phase microextraction (SPME) in capturing metabolome of apple (Malus ×domestica Borkh.) fruit
Notice bibliographique
Résumé
An in vivo direct-immersion SPME sampling coupled to comprehensive two-dimensional gas chromatography - time-of-flight mass spectrometry (GCxGC-ToFMS) was employed to capture real-time changes in the metabolome of 'Honeycrisp' apples during ripening on the tree. This novel sampling approach was successful in acquiring a broad metabolic fingerprint, capturing unique metabolites and detecting changes in metabolic profiles associated with fruit maturation. Several metabolites and chemical classes, including volatile esters, phenylpropanoid metabolites, 1-octen-3-ol, hexanal, and (2E,4E)-2,4-hexadienal were found to be up-regulated in response to fruit maturation. For the first time, Amaryllidaceae alkaloids, metabolites with important biological activities, including anti-cancer, anti-viral, anti-parasitic, and acetylcholinesterase (AChE) inhibitory activity, were detected in apples. Considering the elimination of oxidative degradation mechanisms that adversely impact the representativeness of metabolome obtained ex vivo, and further evidence that lipoxygenase (LOX) pathway contributes to volatile production in intact fruit, in vivo DI-SPME represents an attractive approach for global plant metabolite studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».