Congenital Deafness Leads to Altered Overt Oculomotor Behaviors
Notice bibliographique
Résumé
The human brain is highly cross-modal, and sensory information may affect a wide range of behaviors. In particular, there is evidence that auditory functions are implicated in oculomotor behaviors. Considering this apparent auditory-oculomotor link, one might wonder how the loss of auditory input from birth might have an influence on these motor behaviors. Eye movement tracking enables to extract several components, including saccades and smooth pursuit. One study suggested that deafness can alter saccades processing. Oculomotor behaviors have not been examined further in the deaf. The main goal of this study was to examine smooth pursuit following deafness. A pursuit task paradigm was used in this experiment. Participants were instructed to move their eyes to follow a target as it moved. The target movements have a possibility of four different trajectories (horizontal, vertical, elliptic clockwise, and elliptic counter-clockwise). Results indicate a significant reduction in the ability to track a target in both elliptical conditions showing that more complex motion processing differs in deaf individuals. The data also revealed significantly more saccades per trial in the vertical, anti-clockwise, and, to a lesser extent, the clockwise elliptic condition. This suggests that auditory deprivation from birth leads to altered overt oculomotor behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».