Evaluation of a Mobile Phone App for Patients With Pollen-Related Allergic Rhinitis: Prospective Longitudinal Field Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mobile health apps have great potential to support the self-management of chronic conditions such as allergic diseases, which constitute significant challenges in health care. However, the health app market is confusing for users, as it is vast, dynamic, and lacks scientific evidence regarding the effectiveness of the apps on offer. To our knowledge, no health app for pollen-related allergic rhinitis has been evaluated. OBJECTIVE: The aim of our study was to evaluate the Husteblume mobile phone health app, developed in Germany to facilitate the self-management of pollen-related allergic rhinitis. METHODS: We evaluated usability and changes in quality of life, health literacy, and self-efficacy for managing one's chronic disease. We conducted 2 online surveys of registered users of the app, 1 before and 1 after the 2017 pollen season, allowing for the analysis of both cross-sectional and longitudinal data in a field setting. RESULTS: The sample comprised 661 app users at the first measurement point and 143 users at follow-up. The subgroup of study participants at follow-up rated the usability of the app as good or very good. There were no significant changes in patient-reported outcomes such as quality of life, health literacy, and self-efficacy between the 2 measurement points (P>.05). However, those reached at follow-up perceived subjective improvements due to the app: 55.9% (80/143) reported being subjectively better informed about their allergy, 27.3% (39/143) noted improved quality of life, 33.6% (48/143) reported subjectively better coping with their allergy, and 28.0% (40/143) felt better prepared for the consultation with their physician. Finally, 90.9% (130/143) users did not identify any adverse effects of the app. CONCLUSIONS: Despite some methodological caveats, the results of the evaluation of the Husteblume app are encouraging for the subgroup using the app in the long term. However, further studies evaluating the effectiveness of the app are needed. TRIAL REGISTRATION: German Clinical Trials Register DRKS00011897; https://tinyurl.com/yxxrg9av.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».