The Effect of Caregiver-Mediated Mobility Interventions in Hospitalized Patients on Patient, Caregiver, and Health System Outcomes: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
To synthesize the evidence examining caregiver-mediated mobility interventions in a hospital setting and whether they improve patient, caregiver, or health system outcomes. We searched MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, CINAHL, and Scopus databases from inception to September 7, 2018. Two reviewers independently selected original research in inpatient settings that reported on an intervention delivered by a caregiver (eg, family, friend, paid worker) and directed to the patient’s mobility. Mobility interventions were categorized based on the level of caregiver engagement using a 3-category framework: inform (provision of education on patient’s condition and management), activate (prompting caregivers to take action in patient care), and collaborate (encouraging interaction with providers or other caregivers). One reviewer extracted data, and another checked the data. Quality was assessed using the Cochrane Collaboration’s risk of bias tool and Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation approach. Forty studies met the inclusion criteria; most were randomized controlled trials (n=16/40, 40.0%) and investigated older adults (n=18/40, 45.0%) with stroke (n=20/40, 50.0%). Inform (n=2) and activate (n=4) interventions and combined inform-activate (n=5/6, 83.3%) and inform-activate-collaborate (n=6/10, 60.0%) interventions were reported to improve patient mobility. Inform-activate and inform-collaborate interventions were reported to improve caregiver outcomes (eg, burden) (n=13/19, 68.4%). Studies that engaged caregivers in all 3 strategies (inform-activate-collaborate) were reported to improve health system outcomes (eg, hospital readmission) (n=4/6, 66.7%). Most studies were of unclear (n=22/40, 55.0%) or low risk of bias (n=11/40, 27.5%) for most domains. Engaging caregivers in mobility of hospitalized patients may improve patient mobility as well as caregiver and health system outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».