A scoping review and assessment of essential elements of shared decision-making of parent-involved interventions in child and adolescent mental health
Notice bibliographique
Résumé
Parents play a critical role in child and adolescent mental health care and treatment. With the increasing implementation of shared decision-making (SDM) across health settings, there is a growing need to understand the decision support interventions used to promote SDM in child and adolescent mental health services (CAMHS). The overall aim of this review is to identify and examine the existing decision support interventions available for parents. A broad search was conducted using the key concepts "shared decision-making", "parents" and "child and adolescent mental health". Five electronic databases were searched: PsycInfo, Embase, Medline, Web of Science and the Cochrane Library. In addition to these relevant databases, we searched the Ottawa's Inventory of Decision Aids, Children's Hospital of Eastern Ontario website, Google, Google Play and known CAMHS' websites. The search identified 23 interventions available for use with parents. These interventions targeted parents providing care for children with ADHD, ASD, emotional and behavioural problems including depression (EBD), self-harm or universal mental health care. Various modalities including face-to-face, digital and paper-based versions were adopted. The majority of the interventions were able to "present options" (87%) and "discuss the pros and cons" (83%) of treatment. Time, accessibility and appropriateness of the intervention emerged as factors influencing usage and implementation of interventions. Our findings suggest that SDM interventions involving parents have been implemented differently across various presenting mental health difficulties in CAMHS. This review brings awareness of existing parent-involved interventions and has implications for the development, implementation and usage of new interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».