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Enregistrement W3016934891 · doi:10.1096/fasebj.2020.34.s1.05290

Exploring the Role of Immunological Biomarkers in the Association Between Mental Health Status and Executive Function in Early Adulthood

2020· article· en· W3016934891 sur OpenAlexaffabout
Jessy Moore, Aindriu R. R. Maguire, Kylie S. Dempster, Madison K. Gagnon, Megan A. Henry, Deborah D. O’Leary, Adam J. MacNeil, Terrance J. Wade

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyMental healthDepression (economics)PsychologyClinical psychologyMoodAssociation (psychology)Life expectancyDiseaseLongitudinal studyPsychiatryAffect (linguistics)CognitionMedicineInternal medicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By the time Canadians reach 40 years of age almost 50% have, or have had, a mental illness, with the majority of mental health problems first manifesting in adolescence and early adulthood. Poor mental health is the leading cause of disability in Canada and the disease burden is higher than all cancers put together, highlighting the importance of understanding this condition. People with higher levels of depressive and anxiety symptomatology, as measures of mental health status tend to have lower life satisfaction, feel less able to handle daily stresses and have a shorter life expectancy. Poor mental health is most prevalent in working‐age Canadians and is known to affect mood, thinking, and behavior. Recent evidence suggests an altered immunological state among individuals with higher depressive symptoms. It has also been found that there may be a link between an altered immune state and cognitive functioning as many cytokines play a role in communicating with the brain. The aim of the current study was to explore a potential immunological link between depressive and anxiety symptomatology with executive function in early adulthood. This study included a sample of young adults from the Niagara Longitudinal Heart Study (NLHS). Participants completed a self‐reported questionnaire that included questions about depression, anxiety, and executive function. Blood samples were collected, and serum was used to analyze levels of various immune biomarkers. Several immune markers, including interleukins and interferons were found to be associated with changes in depression and anxiety from childhood to early adulthood. These same immune biomarkers were strongly correlated with measures of executive function in early adulthood. Furthermore, participants who reported feeling depressed or anxious reported lower levels of executive function. Thus, we propose an association between mental health status, executive function, and an altered immunological state in early adulthood. This represents a potential physiological state which could help explain both poor mental health status and lower levels of executive function. These immune biomarkers may also represent a new target for research aimed at reducing the burden of mental illness and poor mental health status in early adulthood. Support or Funding Information The NLHS is funded by the Canadian Institutes of Health Research (CIHR #s 363774, 399332). ARRM is supported by the Ontario Graduate Scholarship (OGS) program. KSD is funded by a CIHR Doctoral Research Award – Frederick Banting and Charles Best Canada Graduate Scholarship (RFN#167014).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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