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Enregistrement W3016935829 · doi:10.1130/g47410.1

Hematite replacement and oxidative overprinting recorded in the 1.88 Ga Gunflint iron formation, Ontario, Canada

2020· article· en· W3016935829 sur OpenAlexaboutno aff
Birger Rasmussen, Janet R. Muhling

Notice bibliographique

RevueGeology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHematiteGeologyOverprintingSedimentary depositional environmentGeochemistryDiagenesisIronstoneSilicateMineralogyPyriteIron oxideDeposition (geology)Iron oxide copper gold ore depositsIron oreMineralPaleontologySedimentChemistryMetallurgyHydrothermal circulationMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The 1.88 Ga Gunflint Formation in Ontario, Canada, has played a key role in the development of current models for the deposition of iron formations. The presence of hematite-rich iron formation intercalated with chert stromatolites containing purported cyanobacterial microfossils sparked the idea that biology was the principal driver of Fe2+ oxidation and iron deposition. However, despite the abundance of hematite in the Gunflint Formation, a primary depositional origin has not been established. Here we present evidence for the replacement of Fe-silicate granules by hematite in drill core intersecting the Gunflint Formation. Iron-oxide replacement proceeded inwards from granule boundaries and along intergranular fractures, producing iron oxide–rich rims around Fe-silicate cores. The abundance of organic matter in shaly iron formation implies that the iron-rich mudstones experienced anoxic diagenesis and that coexisting hematite was not depositional but formed after burial. Widespread distribution of the alteration textures indicates that this was a large-scale process and that much of the hematite is not primary. Lifting the veil of oxidative overprinting reveals an iron-rich sediment that was originally more reduced and dominated by Fe(II)-rich minerals. Our results imply that a major assumption underpinning the original model for biological iron oxidation as the driver of iron formation deposition may be flawed, raising broader questions about the origin of hematite in other iron formations and the role of biology in iron deposition in the early oceans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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