Impatience and Savoring vs. Dread: Asymmetries in Anticipation Explain Consumer Time Preferences for Positive vs. Negative Events
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
For positive experiences (e.g., when to eat a snack), consumers generally prefer to have them immediately, and for negative experiences (e.g., when to pay a bill), consumers often prefer to delay. Yet, across three studies (plus twelve supplemental studies) we find that anticipatory feelings push in the opposite direction, and do so differently for positive vs. negative events, leading to different time preferences: The desire for immediate positives is stronger than the desire to delay negatives. For negative events, anticipatory utility is strongly negative, reducing the desire to delay bad things (i.e., consumers want to “get it over with” to minimize the psychological discomfort), but for positive events, overall anticipatory utility is weakly positive, and therefore does little to reduce consumers’ desire to expedite good things. This anticipatory asymmetry happens because when consumers think about a future positive event, they both enjoy imagining it (savoring) while simultaneously disliking the feeling of waiting for it (impatience), but when consumers think about a negative event, they both dislike imagining it (dread) and dislike the feeling of waiting for it. We demonstrate the managerial implications of these findings in a pair of field studies using online advertisements for retirement planning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle