Astrocytes have the capacity to act as antigen-presenting cells in the Parkinson’s disease brain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many lines of evidence suggest that accumulation of aggregated alpha-synuclein (αSYN) in the Parkinson's disease (PD) brain causes infiltration of T cells. However, in which ways the stationary brain cells interact with the T cells remain elusive. Here, we identify astrocytes as potential antigen-presenting cells capable of activating T cells in the PD brain. Astrocytes are a major component of the nervous system, and accumulating data indicate that astrocytes can play a central role during PD progression. METHODS: To investigate the role of astrocytes in antigen presentation and T-cell activation in the PD brain, we analyzed post mortem brain tissue from PD patients and controls. Moreover, we studied the capacity of cultured human astrocytes and adult human microglia to act as professional antigen-presenting cells following exposure to preformed αSYN fibrils. RESULTS: T cells to be surrounded by MHC-II expressing astrocytes, confirming an astrocyte T cell cross-talk in the PD brain. Moreover, we showed that αSYN accumulation in cultured human astrocytes triggered surface expression of co-stimulatory molecules critical for T-cell activation, while cultured human microglia displayed very poor antigen presentation capacity. Notably, intercellular transfer of αSYN/MHC-II deposits occurred between astrocytes via tunneling nanotubes, indicating spreading of inflammation in addition to toxic protein aggregates. CONCLUSIONS: In conclusion, our data from histology and cell culture studies suggest an important role for astrocytes in antigen presentation and T-cell activation in the PD brain, highlighting astrocytes as a promising therapeutic target in the context of chronic inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».