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Enregistrement W3016951933

Um rápido método de screening para a detecção de drogas benzodiazepínicas em amostras ambientais empregando espectrometria de massa atômica MALDI-TOF

2020· article· pt· W3016951933 sur OpenAlexaff
Chalder Nogueira Nunes, Emy Komatsu, Hélène Perreault, Sueli Pércio Quináia

Notice bibliographique

RevueRevista Virtual de Química · 2020
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsChromatographyExtraction (chemistry)ChemistryNuclear chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Benzodiazepinicos (BDZs) sao considerados contaminantes de preocupacao emergente e tem sido frequentemente encontrados em ambientes aquaticos. Devido a possivel ecotoxicidade destes compostos, se faz necessario avaliar sua presenca e distribuicao no ambiente aquatico. O presente trabalho traz uma introducao ao MALDI-TOF para a determinacao qualitativa rapida de benzodiazepinicos em amostras de agua e sedimentos. A extracao dos BDZs da agua foi feita pelo metdo QuEChERS (quick easy cheap effective rugged and safe) e uma extracao solido-liquida foi usada para amostras de sedimentos. Um procedimento de limpeza (cleanup) adaptado com ponteiras de 200 µL e cinco camadas de discos de extracao solida (EmporeTM 2215 – C18 C18 (octadecyl) 47 mm (3M, London, On)) e a extracao solido-siquida foram eficientes e bons sinais analiticos foram obtidos para o alprazolam (ALP) e diazepam (DIAZ) em amostras enriquecidas. O metodo nao foi sensivel para o clonazepam (CLO). Os limites de deteccao para o DIAZ e ALP em agua de rio foram de 2,5 e 5,0 µg/L respectivamente. Nas amostras de sedimentos, os limites de deteccao alcancados foram de 40 ng/g para ambas as drogas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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