The use of the MSVT in children and adolescents with epilepsy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric neuropsychologists are increasingly recognizing the importance of performance validity testing during evaluations. The use of such measures to detect insufficient effort is of particular importance in pediatric epilepsy evaluations, where test results are often used to guide surgical decisions and failure to detect poor task engagement can result in postsurgical cognitive decline. The present investigation assesses the utility of the Medical Symptom Validity Test (MSVT) in 104 clinically referred children and adolescents with epilepsy. Though the overall failure rate was 15.4% of the total group, children with 2nd grade or higher reading skills (a requirement of the task) passed at a very high rate (96.6%). Of the three failures, two were unequivocally deemed true positives, while the third failed due to extreme somnolence during testing. Notably, for those with ≥2nd grade reading levels, MSVT validity indices were unrelated to patient age, intellectual functioning, or age of epilepsy onset, while modest relations were seen with specific memory measures, number of epilepsy medications, and seizure frequency. Despite these associations, however, this did not result in more failures in this population of children and adolescents with substantial neurologic involvement, as pass rates exceeded 92% for those with intellectual disability, high seizure frequency, high medication burden, and even prior surgical resection of critical memory structures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle