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Enregistrement W3016955267 · doi:10.5737/23688076302141146

Besoins des proches aidants qui accompagnent une personne en soins palliatifs et de fin de vie à domicile

2020· article· fr· W3016955267 sur OpenAlexaffvenue
Elizabeth Pepin, Johanne Hébert

Notice bibliographique

RevueCanadian Oncology Nursing Journal · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensMichel-SarrazinCentre Intégré de Santé et Services Sociaux de Chaudière-AppalacheCentre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-AppalachesUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le maintien à domicile d'une personne en soins palliatifs et de fin de vie (SPFV) dépend grandement de la présence quotidienne de proches aidants (PA) et de leur implication dans les soins. Or, les besoins des PA tout au long de la trajectoire d'accompagnement d'un proche en SPFV à domicile sont encore relativement méconnus. OBJECTIFS ET MÉTHODE: Cette étude qualitative descriptive s'intéresse au rôle des PA qui ont accompagné une personne recevant des SPFV à domicile dans le but de décrire leurs besoins tout au long de la trajectoire d'accompagnement. Ainsi, 20 PA ont participé à des entrevues semi-dirigées. RÉSULTATS ET DISCUSSION: L'étude met en lumière les besoins multiples des PA qui accompagnent un proche en SPFV à domicile. Les besoins informationnels, émotionnels et psychosociaux démontrent que les PA connaissent des changements dans leur rôle auprès de la personne malade. Les besoins spirituels ont été rapportés en termes de sens donné à l'expérience d'accompagnement. Enfin, les besoins pratiques mettent de l'avant l'importance d'avoir accès aux services de SPFV 24 h/24 et le caractère essentiel du soutien de l'infirmière. CONCLUSION: Les besoins des PA qui accompagnent une personne en SPFV à domicile sont peu satisfaits. Il importe d'en tenir compte dans la trajectoire de soins, parallèlement aux besoins de la personne malade, afin d'améliorer l'expérience d'accompagnement qui précède la période de deuil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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