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Enregistrement W3016963314 · doi:10.1186/s12905-020-00932-8

Is menopause still evolving? Evidence from a longitudinal study of multiethnic populations and its relevance to women’s health

2020· article· en· W3016963314 sur OpenAlexafffund
Shirley Chan, Alyssa Gomes, Rama S. Singh

Notice bibliographique

RevueBMC Women s Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenopause: Health Impacts and Treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesRush UniversityUniversity of MichiganKaiser PermanenteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of PittsburghMassachusetts General Hospital
Mots-clésMenopauseDemographyEthnic groupMedicineFertilityPopulationInfertilityGerontologyGynecologyPregnancyEndocrinologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To reflect on the impact of changing patterns of delayed marriage and reproduction and to seek evidence as to whether menopause is still evolving, characteristics of the menopause transition were investigated within and between ethnic populations in this study. METHODS: A cross-sectional analysis was conducted using data on 747 middle-aged women obtained from the Study of Women's Health Across the Nation (SWAN) from 1996 to 2008. The ethnic groups included: Afro-American, Chinese, Japanese, Caucasian, and Hispanic. Perimenopause age and duration, menopause age, and hormonal indicators of menopause were examined across five ethnicities. RESULTS: We found a similar window of menopause age within populations, but no significant difference in perimenopause and menopause age between populations. The rate of increase of follicle-stimulating hormone and testosterone differed significantly in Hispanics and African-Americans during the menopause transition period. CONCLUSIONS: The broad window of variation in age at menopause within the population and the absence of significant differences between populations, in combination with population variation in menopause symptoms, suggest that menopause is a relatively recently evolved and still evolving trait. Under the mate choice theory of menopause, menopause is the result of the accumulation of infertility mutations in older women due to men's preference for younger mates. We propose a shifting mate choice-shifting menopause model which posits that, as the age of mate choice/marriage shifts to older ages, so will the age at menopause, and that menopause is a transient phase of female fertility; it can de-evolve, be delayed, if not disappear completely. Integrated longitudinal menopausal studies linked with genomics and hormonal studies on diverse ethnic populations can provide valuable information bearing on women's health and personalized medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,222
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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