GABA AND GLUTAMATE CHANGES IN PEDIATRIC MIGRAINE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite migraine being one of the top five most prevalent childhood diseases, a lack of knowledge about pediatric migraine limits effective treatment strategies; standard adult pharmaceutical therapies are less effective in children and can carry undesirable side-effects. Non-pharmacological therapies have shown some success in adults; however, to appropriately apply these in children we need to understand pediatric migraine’s underlying biology. One theory is that migraine results from an imbalance in cortical excitability. Magnetic resonance spectroscopy (MRS) studies show changes in GABA and glutamate levels (the primary inhibitory and excitatory neurotransmitters in the brain, respectively) in multiple brain regions. Although there is indirect evidence of abnormal excitability in pediatric migraine, GABA and glutamate levels have yet to be assessed. The purpose of this study was to measure levels of GABA and glutamate in the thalamus, sensorimotor cortex and visual cortex of children with migraine using MRS. We found that children with migraine and aura had significantly lower glutamate levels in the visual cortex as compared to control children, opposite to results seen in adults. Additionally, we found significant correlations between metabolite levels and migraine characteristics; higher GABA levels were associated with a higher migraine burden. We also found that higher glutamate in the thalamus and higher GABA/Glx ratios in the sensorimotor cortex were associated with duration since diagnosis, i.e., having migraines longer. Lower GABA levels in the sensorimotor cortex were associated with being closer to their next migraine attack. Together this indicates that GABA and glutamate disturbances occur early in migraine pathophysiology and emphasizes that evidence from adults with migraine cannot be immediately translated to paediatric sufferers. This highlights the need for further mechanistic studies of migraine in children, to aid in the development of more effective treatments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».