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Enregistrement W3016966216 · doi:10.1001/jamadermatol.2020.0796

Systemic Immunomodulatory Treatments for Patients With Atopic Dermatitis

2020· review· en· W3016966216 sur OpenAlexaff
Aaron M. Drucker, Alexandra G. Ellis, Michal Bohdanowicz, Soudeh Mashayekhi, Zenas Z N Yiu, Bram Rochwerg, Sonya Di Giorgio, B.W.M. Arents, Tim Burton, Phyllis I. Spuls, Denise Küster, Doreen Siegels, Jochen Schmitt, Carsten Flohr

Notice bibliographique

RevueJAMA Dermatology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensImpactMcMaster UniversityUniversity of TorontoWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineAtopic dermatitisPlaceboClinical trialEczema Area and Severity IndexRandomized controlled trialAdverse effectMEDLINEMeta-analysisInternal medicineDermatology Life Quality IndexDermatologyDiseaseAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Most clinical trials assessing systemic immunomodulatory treatments for patients with atopic dermatitis are placebo-controlled. Objective: To compare the effectiveness and safety of systemic immunomodulatory treatments for patients with atopic dermatitis in a systematic review and network meta-analysis. Data Sources: The Cochrane Central Register of Controlled Trials, MEDLINE, Embase, Latin American and Caribbean Health Science Information database, Global Resource of Eczema Trials database, and clinical trial registries were searched from inception to October 28, 2019. Study Selection: English-language randomized clinical trials of 8 weeks or more of treatment with systemic immunomodulatory medications for moderate to severe atopic dermatitis were included. Titles, abstracts, and articles were screened in duplicate. Of 10 324 citations, 39 trials were included. Data Extraction and Synthesis: Data were extracted in duplicate, and the review adhered to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses for Network Meta-Analyses guidelines. Random-effects bayesian network meta-analyses were performed and certainty of evidence was assessed using Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation criteria. Main Outcomes and Measures: Prespecified outcomes were change in signs of disease, symptoms, quality of life, itch, withdrawals, and serious adverse events. Results: A total of 39 trials with 6360 patients examining 20 medications and placebo were included. Most trials were conducted for adults receiving up to 16 weeks of therapy. Dupilumab, 300 mg every 2 weeks, was associated with improvement in the Eczema Area and Severity Index score vs placebo (mean difference, 11.3-point reduction; 95% credible interval [CrI], 9.7-13.1 [high certainty]). Cyclosporine (standardized mean difference, -1.1; 95% CrI, -1.7 to -0.5 [low certainty]) and dupilumab (standardized mean difference, -0.9; 95% CrI, -1.0 to -0.8 [high certainty]) were similarly effective vs placebo in clearing clinical signs of atopic dermatitis and may be superior to methotrexate (standardized mean difference, -0.6; 95% CrI, -1.1 to 0.0 [low certainty]) and azathioprine (standardized mean difference, -0.4; 95% CrI, -0.8 to -0.1 [low certainty]). Several investigational medications for atopic dermatitis are promising, but data to date are limited to small early-phase trials. Safety analyses were limited by low event rates. Conclusions and Relevance: Dupilumab and cyclosporine may be more effective for up to 16 weeks of treatment than methotrexate and azathioprine for treating adult patients with atopic dermatitis. More studies directly comparing established and novel treatments beyond 16 weeks are needed and will be incorporated into future updates of this review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,007
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations159
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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