Formation and Regulation of Multicompartment Vesicles from Cyclic Diblock Copolymer Solutions: A Simulation Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The self-assembly of a cyclic AB copolymer system with relatively long A blocks and short B blocks in B-selective solvents is investigated using a simulated annealing method. By investigating the effect of the lengths and solubilities of A and B blocks (NA and NB, εAS and εBS), the incompatibility between A and B blocks (εAB), as well as the polymer concentration (Cp) and the conditions for the formation of multicompartment vesicles in cyclic diblock copolymer solutions, is predicted. The phase diagrams in terms of NB, εAS, and Cp are constructed. The mechanism of the morphological transition is elucidated. It is shown that for cyclic copolymers the change in the above factors relating to the polymer and solvent properties all can lead to the transition from simple vesicles to multicompartment vesicles, but two different transition mechanisms are revealed. In addition, our simulations demonstrate that the self-assembly of cyclic copolymers could provide a powerful strategy for regulating the compartment number and the wall thickness of the multicompartment vesicles by adjusting the block solubilities and block lengths, respectively. These findings will facilitate the application of multicompartment architectures in cell mimicry, drug delivery, and nanoreactors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».