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Enregistrement W3016967412 · doi:10.18060/23385

Innovating Youth Tournament Schedules to Minimize School Absenteeism

2020· article· en· W3016967412 sur OpenAlex
Chris Chard, Daniel Wigfield, Luke R. Potwarka

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSports Innovation Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Substance Use and School Attendance
Établissements canadiensUniversity of WaterlooBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTournamentAttendanceAbsenteeismSalientPsychologyApplied psychologyDemographic economicsPolitical scienceSocial psychologyEconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Participation in sport has been lauded for the myriad benefits provided to youth who engage. Similarly, attendance in school has been identified as a salient contributor to academic success. Thus, the purpose of the present study was to explore the extent to which participation in youth representative (“rep”) hockey in Ontario contributes to avoidable absences from traditional school contexts. Specifically, empirical data from 104 youth rep hockey tournaments, ranging from AE-AAA competitive levels, and the Tyke (7-year-olds) to Midget (17-year-olds) age ranks, were utilized to meet the study’s first purpose. The second purpose was to present an alternative and innovative way youth sport tournaments could be scheduled to minimize school absenteeism. The results of the current investigation show there is merit to the proposed shift in tournament scheduling. Specifically, more than 42,000 avoidable school absences, from the 104 tournaments sampled, could be mitigated with a simple adjustment to tournament schedules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle