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Enregistrement W3016967624 · doi:10.1096/fasebj.2020.34.s1.02821

Maternal Iron Deficiency Elicits Changes in Placental Development and Alters Fetal Growth Trajectories

2020· article· en· W3016967624 sur OpenAlexaffabout
Hannah Roberts, Andrew G. Woodman, Stephane L. Bourque, Stephen J. Renaud

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlacentaFetusPregnancyHemoglobinAndrologyIron deficiencyPreeclampsiaConceptusAnemiaOxygen transportGestationMedicinePhysiologyIron-deficiency anemiaFetal growthBiologyInternal medicineChemistryOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iron is an essential mineral that participates in oxygen transport, DNA synthesis and repair, and as a cofactor for various cellular processes. Iron deficiency (ID) is the most common nutritional deficiency worldwide and pregnant women are one of the populations most at risk. ID during pregnancy poses major health concerns for the developing baby, including fetal growth restriction and long‐term health complications. Maternal ID may indirectly impair fetal growth through changes in the structure and function of the placenta, however, the effect of ID on the placenta is not well understood. Objective This project aims to establish a model of ID in pregnant rats and investigate the resulting changes in placental development and fetal growth. Methods Pregnant Sprague‐Dawley rats were fed either a low iron (10 mg iron/kg) or iron‐replete (37 iron/kg) diet starting two weeks before pregnancy to induce a state of ID anemia alongside respective controls. Detection of sperm in a vaginal lavage was designated gestational day (GD) 0.5. Conceptuses were dissected at either GD 13.5 or GD 18.5. Dam and fetal hemoglobin (Hb) concentration and body weight were measured. Placentas were weighed, cryosectioned and stained with hematoxylin and eosin to assess the cross‐sectional areas of the labyrinth and junctional zones (anatomical units of the rodent placenta). Placental mRNA expression of iron transporters and other nutrient transporters was measured by Clariom S microarray. Results Compared to controls, ID reduced maternal hemoglobin (Hb) throughout pregnancy, including a 44% (P=0.0006) reduction on GD 18.5. Fetal Hb was also reduced in ID on GD 18.5 by 47% (P<0.0001). ID caused a 14% (P=0.03) reduction in total fetal body weight and reduced fetal liver weight by 18% (P=0.003) compared to controls. There was no change in fetal brain, heart or kidney weight. Interestingly, relative placental size was increased in ID by 33% (P=0.0008), including a 27% (P=0.007) increase in junctional zone area and no change in labyrinth zone area. Conclusion Maternal ID was associated with the development of anemia in both moms and fetuses. ID also decreased fetal weight and increased placental growth, specifically in the junctional zone. Significance and Implications Decreased iron availability and oxygen‐carrying capacity in pregnancy may stimulate placental structural changes as a compensatory response to maintain fetal nutrition and oxygenation. Although such adaptations may provide short‐term benefits to the baby, they may ultimately lead to placental insufficiency and failure to meet fetal demands, resulting in fetal growth restriction. Since the placenta forms the interface between a mother and her baby, these modifications may yield new diagnostic indices of fetal distress in ID pregnancies, such as placental size changes that can be detected by ultrasound or post‐partum analysis of placental nutrient transporters and markers of inflammation. Knowledge of such changes may, therefore, lead to earlier interventions and improved fetal outcomes. Support or Funding Information Canadian Institutes of Health Research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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