A Counter Propagating Lens‐Mirror System for Ultrahigh Throughput Single Droplet Detection
Notice bibliographique
Résumé
Fluorescence-based detection schemes provide for multiparameter analysis in a broad range of applications in the chemical and biological sciences. Toward the realization of fully portable analysis systems, microfluidic devices integrating diverse functional components have been implemented in a range of out-of-lab environments. That said, there still exits an unmet and recognized need for miniaturized, low-cost, and sensitive optical detection systems, which provide not only for efficient molecular excitation, but also enhanced photon collection capabilities. To this end, an optofluidic platform that is adept at enhancing fluorescence light collection from microfluidic channels is presented. The central component of the detection module is a monolithic parabolic mirror located directly above the microfluidic channel, which acts to enhance the number of emitted photons reflected toward the detector. In addition, two-photon polymerization is used to print a microscale-lens below the microfluidic flow channel and directly opposite the mirror, to enhance the delivery of excitation radiation into the channel. Using such an approach, it is demonstrated that fluorescence signals can be enhanced by over two orders of magnitude, with component parallelization enabling the detection of pL-volume droplets at rates up to 40 000 droplets per second.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».