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Enregistrement W3016971194 · doi:10.1182/blood.v112.11.412.412

Genetic Disruption of □pdl and □pdlr Phospholipases in Mice Leads to Impaired Platelet Adhesion and Aggregation

2008· article· en· W3016971194 sur OpenAlexaff
Dingyan Wang, Reheman Adili, Philip W. Connelly, Youdong Wang, Graham F. Maguire, Feng He, Armand Keating, Heyu Ni, Xiao‐Yan Wen

Notice bibliographique

RevueBlood · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythrocyte Function and Pathophysiology
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalPrincess Margaret Cancer CentreCanadian Blood ServicesUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhospholipasePlateletPlatelet activationChemistryLipid raftBiochemistryPhospholipase CGPVICell biologyPhospholipase A2Phospholipase A1Phospholipase DBiologyEnzymeSignal transductionImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Platelet adhesion and aggregation are critical events in thrombosis. Bioactive phospholipid LPA (lysophosphatidic acid) has been identified as an important agonist for platelet aggregation. Plasma LPA can be generated from phospholipid substrates by phospholipase A1 (PLA1) and phospholipase D (PLD). We previously identified two novel PLA1 enzymes, designated lpdl (lpd lipase) and lpdlr (lpdl related lipase). Together with phosphatidylserine phospholipase A1 (PS-PLA1), these three phospholipases form a unique PLA1 lipase subfamily. Phospholipids are important structural components of cellular membranes. Recent studies demonstrate that lipid raft microdomains on the platelet membrane contribute to platelet activation. The gathering of membrane lipid rafts is necessary for ADP-mediated platelet activation. Disruption of lipid raft results in a reduction of ADP-induced platelet aggregation. In addition, it is reported that alteration of membrane lipid composition also affects the function of platelet β3 integrin (GPIIbIIIa). Thus, phospholipases may play an important role in platelet function. However, the roles of lpdl and lpdlr in platelet activation and thrombosis are unknown. To study the function of lpdl and lpdlr, we have recently knocked out both lpdl and lpdlr genes in mice by deleting their exons I and II, including their translation start codon ATG. RT-PCR confirmed that neither lpdl nor lpdlr gene is expressed in homozygous lpdl−/− or lpdlr−/− mice but expressed in wild-type (WT) tissues, indicating successful knockout of these phospholipases. Next, optical platelet aggregometry was used to assess platelet aggregation in platelet rich plasma (PRP). Platelet aggregation was induced with 5, 10 and 20 μM ADP in pooled PRP (3×108 platelets/mL) from age- and sex-matched WT, heterozygous and homozygous mice. Our results demonstrated that both the lpdl−/− and lpdlr−/− mice have decreased platelet aggregation after ADP stimulation. We further studied thrombus formation in lpdl−/− mice using an ex vivo perfusion chamber model on collagen type I-coated rectangular glass microcapillary tubes. Our preliminary data showed that both platelet adhesion and aggregation were impaired in the lpdl−/− mice. We are repeating these experiments and are examining lpdlr−/− mice using the same perfusion chamber model. In vivo thrombosis models with intravital microscopy and the mechanisms of how lpdl and lpdlr enzymes regulate platelet activation will also be investigated. These studies could potentially identify a novel pathway for regulation of platelet function, which may lead to development of new diagnostic and/or therapeutic methods for atherothrombosis. (Drs. D. Wang and A. Reheman contribute equally to this work)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,550
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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