Exploring the Potential of the Microbiome as a Marker of the Geographic Origin of Fresh Seafood
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Geographic food fraud – misrepresenting the geographic origin of a food item, is very difficult to detect, and therefore this type of fraud tends to go undetected. This potentially negatively impacts the health of Canadians and economic success of our seafood industry. Surveillance studies have shown that up to a significant portion of commercially sold seafood items in Canada are mislabeled or otherwise misrepresented in some way. The current study aimed to determine if the microbiome of fresh shellfish could be used as an accurate marker of harvest location. Total DNA was extracted from the homogenate of 25 batches of fresh soft-shell clams (Mya arenaria) harvested in 2015 and 2018 from two locations on the East Coast of Canada and the microbiome of each homogenate was characterized using 16S rRNA targeted amplicon sequencing. Clams harvested from Nova Scotia in both years had a higher abundance of Proteobacteria and Acidobacteria (p<0.05), but a lower abundance of Actinobacteria (p<0.05) than those from Quebec. Alpha-diversity also differed significantly between sites. Samples harvested from Nova Scotia had greater diversity (p<0.0001) than those from Quebec. Beta-diversity analysis showed that the microbial community composition was significantly different between the samples from Nova Scotia and Quebec and indicated that 16S rRNA targeted amplicon sequencing might be an effective tool for elucidating the geographic origin of unprocessed shellfish. To evaluate if the microbiome of shellfish experiences a loss of microbial diversity during processing and storage – which would limit the ability of this technique to link retail samples to geographic origin, 10 batches of retail clams purchased from grocery stores were also examined. Microbial diversity and species richness was significantly lower in retail clams, and heavily dominated by Proteobacteria, a typical spoilage organism for fresh seafood, this may make determining the geographic origin of seafood items more difficult in retail clams than in freshly harvested clams.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle