Advanced Adrenocortical Carcinoma (ACC): a Review with Focus on Second-Line Therapies
Notice bibliographique
Résumé
Advanced adrenocortical cancer (ACC) is a rare, highly aggressive malignancy, which typically has a poor prognosis. In advanced ACC, the overall trend is toward a short PFS interval following first-line systemic therapy, highlighting a clear need for improved second-/third-line treatment strategies. We conducted a review of the literature and relevant scientific guidelines related to systemic therapy for advanced ACC. Public indexes including PubMed/MEDLINE were searched. Treatment selection in the second-line setting is based on small phase 2 trials, case reports, and pre-clinical evidence. The best data available for initial second-line therapy selection supports the use of gemcitabine and capecitabine (G + C) or streptozotocin (S), both with or without mitotane. G + C is becoming increasingly recommended based on phase 2 clinical trial data in patients of good PS, due to the inferred superior PFS and OS from non-comparative trials. Alternatively, streptozotocin was better tolerated than EDP + M in the FIRM-ACT study and remains an option when warranted. Beyond this, further treatment approaches should be tailored to individual patient characteristics, utilizing a mixture of systemic therapies, local therapies, and enrolment in clinical trials where available. Additionally, the role of molecular stratification, predictive biomarkers, and immune checkpoint inhibitors in specific individuals, such as Lynch syndrome, is evolving and may become increasingly utilized in clinical practice. Advanced ACC necessitates a multidisciplinary approach and is best managed in a specialist center. Although there is no one definitive second-line treatment strategy, there are some favorable approaches, which require further validation in larger clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».