Modelling sea-level fingerprints of glaciated regions with low mantle viscosity
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Global patterns of sea-level change – often termed “sea-level fingerprints” – associated with future changes in ice/water mass re-distribution are a key component in generating regional sea-level projections. Calculation of these fingerprints is commonly based on the assumption that the isostatic response of the Earth is dominantly elastic on century timescales. While this assumption is accurate for regions underlain by mantle material with viscosity close to that of global average estimates, recent work focusing on the West Antarctic region has shown that this assumption can lead to significant error where the viscosity is significantly lower than typical global average values. Here, we test this assumption for fingerprints associated with glaciers and ice caps. We compare output from a (1D) elastic Earth model to that of a 3D viscoelastic model that includes low-viscosity mantle in three glaciated regions: Alaska, southwestern Canada, and the southern Andes (Randolph Glacier Inventory (RGI) regions 1, 2, and 17, respectively). This comparison indicates that the error incurred by ignoring the non-elastic response is of the order of 1 mm in most areas (or about 1 % of the barystatic signal) over the 21st century with values reaching the centimetre level in glaciated regions. However, in glaciated regions underlain by low-viscosity mantle, the non-elastic deformation can result in relative sea-level changes with magnitudes of up to several tens of centimetres (or several times the barystatic value). The magnitude and spatial pattern of this non-elastic signal is sensitive to variations in both the projected ice history and regional viscosity structure, indicating the need for loading models with high spatial resolution and improved constraints on regional Earth viscosity structure to accurately simulate sea-level fingerprints in these regions. The anomalously low mantle viscosity in these regions also amplifies the glacial isostatic adjustment signal associated with glacier changes during the 20th century, causing it to be an important (and even dominant) contributor to the modelled relative sea-level changes over the 21st century.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle