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Enregistrement W3016995610 · doi:10.1096/fasebj.2020.34.s1.04982

Programming of a Pro‐Adipogenic Phenotype in Offspring Born to Metabolically Compromised Pregnancies

2020· article· en· W3016995610 sur OpenAlexaffabout
Anna Mikolajczak, Nada A. Sallam, Cini Mathew John, Radha Dutt Singh, Sarah Easson, Jennifer Thompson

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffspringAdipose tissueEndocrinologyInternal medicineAdipogenesisAdiponectinInsulin resistanceLeptinAdipocyteMedicineStromal vascular fractionHyperinsulinemiaType 2 diabetesDyslipidemiaBiologyPregnancyDiabetes mellitusObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Determine the role of adipose tissue dysfunction in programming of cardiovascular disease risk in offspring born to dams with metabolic dysfunction. Methods The female mouse heterozygous for leptin receptor deficiency (Het db ) was used as a model of maternal metabolic dysfunction. These females exhibit higher adiposity, dyslipidemia and hyperinsulinemia during pregnancy. Our data show that this model reproduces programming of early‐onset cardiovascular disease risk reported in human offspring born to obese or diabetic mothers. We sought to test the hypothesis that programming of cardiovascular disease risk is attributable to perturbed adipose tissue development leading to later‐life adipose tissue dysfunction. Wild type (Wt) offspring from both Wt and Het db pregnancies were studied as neonates and adults. At 7 weeks of age, offspring were placed on either a control or high fat/sugar (HF/HS) diet. Adipogenic potential was examined in preadipocytes isolated from the stromal vascular fraction (SVF) of inguinal subcutaneous adipose tissue (iSAT) in both neonatal and adult Wt offspring. After induction of differentiation, Oil Red O staining was used to measure lipid droplet accumulation and qPCR was used to measure adipogenic markers. Flow cytometry was utilized to quantify adipogenic progenitors in SVF. Adipokine secretion was measured with ELISA. Several indices of adipose tissue function were measured in adult offspring, including adipose tissue insulin resistance (Adipo‐IR). Results NMR whole‐body fat mass was 1.3 fold higher (p < 0.01) and plasma resistin levels were 1.7 fold higher (p < 0.01) in Wt neonates born to Het db pregnancies. The iSAT of Wt neonates and adults born to Het db vs. Wt dams exhibited a shift in the cell size distribution from smaller adipocytes to larger adipocytes (p < 0.05), indicating that adipogenesis was accelerated in the iSAT of Het db neonates. The percentage of CD31‐CD45‐CD29+CD34+ viable SVF cells was higher in neonates from the Het db vs. Wt pregnancy. Preadipocytes isolated from Het db offspring exhibited a pro‐adipogenic phenotype in early life that persisted into adulthood. After HF/HS feeding, preadipocytes isolated from Wt female (p < 0.05) and male (p < 0.05) adult offspring born to Het db pregnancies accumulated more lipid during differentiation. Heightened adipogenesis in adult offspring was also accompanied by impaired insulin‐stimulated inhibition of lipolysis. Conclusions Adipose tissue dysfunction in offspring born to metabolically adverse pregnancies stems from in utero programming of a pro‐adipogenic phenotype in preadipocytes. Support or Funding Information Canadian Institutes of Health Research, Alberta Children’s Hospital Research Institute, Heart & Stroke Foundation of Canada and Libin Cardiovascular Institute of Alberta

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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