Does Type of Sponsorship of Randomized Controlled Trials Influence Treatment Effect Size Estimates in Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sponsorship bias could affect research results to inform decision makers when using the results of these trials. The extent to which sponsorship bias affect results in the field of physical therapy has been unexplored in the literature. Therefore, the main aim of this study was to evaluate the influence of sponsorship bias on the treatment effects of randomized controlled trials in physical therapy area. METHODS: This was a meta-epidemiological study. A random sample of randomized controlled trials included in meta-analyses of physical therapy area were identified. Data extraction including assessments of appropriate influence of funders was conducted independently by two reviewers. To determine the association between biases related to sponsorship biases and effect sizes, a two-level analysis was conducted using a meta-meta-analytic approach. RESULTS: We analyzed 393 trials included in 43 meta-analyses. The most common sources of sponsorship for this sample of physical therapy trials were government (n = 205, 52%), followed by academic (n = 44, 11%) and industry (n = 39, 10%). The funding was not declared in a high percentage of the trials (n = 85, 22%). The influence of the trial sponsor was assessed as being appropriate in 246 trials (63%) and considered inappropriate/unclear in 147 (37%) of them. We have moderate evidence to say that trials with inappropriate/unclear influence of funders tended to have on average a larger effect size than those with appropriate influence of funding (effect size = 0.15; 95% confidence interval = -0.03 to 0.33). CONCLUSIONS: Based on our sample of physical therapy trials, it seems that most of the trials are funded by either government and academia and a small percentage are funded by the industry. Treatment effect size estimates were on average 0.15 larger in trials with lack of appropriate influence of funders as compared with trials with appropriate influence of funding. Contrarily to other fields, industry funding was relatively small and their influence perhaps less marked. All these results could be explained by the relative youth of the field and/or the absence of clear industry interests. In front of the call for action by the World Health Organization to strengthen rehabilitation in health systems, these results raise the issue of the need of public funding in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,618 | 0,887 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».