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Enregistrement W3016998299 · doi:10.3390/cells9041006

The Cellular Impact of the ZIKA Virus on Male Reproductive Tract Immunology and Physiology

2020· review· en· W3016998299 sur OpenAlexaff
Raquel das Neves Almeida, Heloísa Antoniella Braz-de-Melo, Igor de Oliveira Santos, Rafael Corrêa, Gary Kobinger, Kelly Grace Magalhães

Notice bibliographique

RevueCells · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZika virusBiologyImmunologyVirusVirologySomatic cellMale reproductive systemSpermGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zika virus (ZIKV) has been reported by several groups as an important virus causing pathological damage in the male reproductive tract. ZIKV can infect and persist in testicular somatic and germ cells, as well as spermatozoa, leading to cell death and testicular atrophy. ZIKV has also been detected in semen samples from ZIKV-infected patients. This has huge implications for human reproduction. Global scientific efforts are being applied to understand the mechanisms related to arboviruses persistency, pathogenesis, and host cellular response to suggest a potential target to develop robust antiviral therapeutics and vaccines. Here, we discuss the cellular modulation of the immunologic and physiologic properties of the male reproductive tract environment caused by arboviruses infection, focusing on ZIKV. We also present an overview of the current vaccine effects and therapeutic targets against ZIKV infection that may impact the testis and male fertility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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