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Enregistrement W3016999060 · doi:10.1111/eje.12533

Dental sleep medicine: Time to incorporate sleep apnoea education in the dental curriculum

2020· article· en· W3016999060 sur OpenAlexafffund
Alberto Herrero Babiloni, Gabrielle Beetz, Cibele Dal Fabbro, Marc O. Martel, Nelly Huynh, Jean-François Massé, Barry J. Sessle, Gilles Lavigne

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal Of Dental Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversité LavalMcGill UniversityUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSleep medicineCurriculumSleep (system call)MedicineContext (archaeology)Dental educationMedical educationSleep disorderPsychiatryDentistryPhysical therapyPsychologyInsomniaPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dental sleep medicine is a discipline that includes conditions such as sleep breathing disorders (eg snoring and sleep apnoea), sleep bruxism, orofacial pain and sleep-related complaints, and to some extent gastro-oesophageal reflux disorder and/or insomnia. Obstructive sleep apnoea (OSA) is a life-threatening condition that dentists need to identify and manage when indicated in order to increase patient well-being and to be taken in consideration in the dental curriculum. The main objective of this paper is to highlight the relevance of dental sleep medicine in the context of dental education, and to discuss potential educational content for integration in the dental curriculum with a focus on OSA, a condition that is not yet integrated in many dental training curricula around the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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