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Enregistrement W3017000978 · doi:10.3389/fmicb.2020.00617

Comparative Analyses of Mitochondrial Genomes Provide Evolutionary Insights Into Nematode-Trapping Fungi

2020· article· en· W3017000978 sur OpenAlexaff
Ying Zhang, Guangzhu Yang, Mei-Ling Fang, Chu Deng, Ke‐Qin Zhang, Zefen Yu, Jianping Xu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNematode management and characterization studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesRecruitment Program of Global ExpertsYunnan UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyEvolutionary biologyGenomeGeneMitochondrial DNAPhylogenetic treeNematodeAscomycotaPhylogeneticsIntronGeneticsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Predatory fungi in Orbiliaceae (Ascomycota) have evolved a diversity of trapping devices that enable them to trap and kill nematodes, other small animals, and protozoans. These trapping devices include adhesive hyphae, adhesive knobs, adhesive networks, constricting rings, and non-constricting rings. Their diversity and practical importance have attracted significant attention from biologists, making them excellent model organisms for studying adaptative evolution and as biological control agents against parasitic nematodes. The putative origins and evolutionary relationships among these carnivorous fungi have been investigated using nuclear protein-encoding genes, but their patterns of mitogenome relationships and divergences remain unknown. Here we analyze and compare the mitogenomes of 12 fungal strains belonging to eight species, including six species representing all four types of nematode trapping devices and two from related but non-predatory fungi. All 12 analyzed mitogenomes were of circular DNA molecules, with lengths ranging from 146,101 bp to 280,699 bp. Gene synteny analysis revealed several gene rearrangements and intron transfers among the mitogenomes. In addition, the number of protein coding genes (PCGs), GC content, AT skew, and GC skew varied among these mitogenomes. The increased number and total size of introns were the main contributors to the length differences among the mitogenomes. Phylogenetic analyses of the protein-coding genes indicated that mitochondrial and nuclear genomes evolved at different rates, and signals of positive selection were found in several genes involved in energy metabolism. Our study provides novel insights into the evolution of nematode-trapping fungi and shall facilitate further investigations of this ecologically and agriculturally important group of fungi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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