Collaborating with healthcare providers to understand their perspectives on a hospital-to-home warning signs intervention for rural transitional care: protocol of a multimethod descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study builds on our prior research, which identified that older rural patients and families (1) view preparation for detecting and responding to worsening health conditions as their most pressing unmet transitional care (TC) need and (2) perceive an evidence-based intervention, preparing them to detect and respond to warning signs of worsening health conditions, as highly likely to meet this need. Yet, what healthcare providers need to implement a warning signs intervention in rural TC is unclear. The objectives of this study are (1) to examine healthcare providers' perspectives on the acceptability of a warning signs intervention and (2) to identify barriers and facilitators to healthcare providers' provision of the intervention in rural communities. METHODS AND ANALYSIS: This multimethod descriptive study uses a community-based, participatory research approach. We will examine healthcare providers' perspectives on a warning signs intervention. A purposive, criterion-based sample of healthcare providers stratified by professional designation (three strata: nurses, physicians and allied healthcare professionals) in two regions (Southwestern and Northeastern Ontario, Canada) will (1) rate the acceptability of the intervention and (2) participate in small (n=4-6 healthcare providers), semistructured telephone focus group discussions on barriers and facilitators to delivering the intervention in rural communities. Two to three focus groups per stratum will be held in each region for a total of 12-18 focus groups. Data will be analysed using conventional qualitative content analysis and descriptive statistics. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval was obtained from the Office of Research Ethics at York University and the Health Sciences North Research Ethics Board. Findings will be communicated through plain language summary and policy briefs, press releases, manuscripts and conferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,090 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».