Use of non‐LDL‐C lipid‐lowering medications in patients with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A number of non-low-density lipoprotein cholesterol lipid abnormalities are associated with type 2 diabetes and insulin resistance, which may lead practitioners to use medications targeting these abnormal lipid fractions despite a lack of evidence or guideline recommendations. METHODS AND RESULTS: Among 382 921 US patients with type 2 diabetes (69% with cardiovascular disease, 76% on a statin), 95 995 (26%) were on some nonstatin lipid-lowering medication-19 265 (5%) on niacin, 32 919 (9%) on a fibrate and 69 513 (18%) on fish oil. Use of all three medications was stable over time and higher in patients with cardiovascular disease and with higher triglyceride levels, although even among patients with triglyceride levels <2.3 mmol/L, 6% were on a fibrate and 17% were on fish oil. CONCLUSION: As clinical trials demonstrate little to no cardiovascular benefit from taking these medications, greater attention is needed to focus the use of lipid-lowering medications to those with proven benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».