Need to Culturally Adapt and Improve Access to Evidence-Based Psychosocial Interventions for Canadian South-Asians: A Call to Action
Notice bibliographique
Résumé
Research into social determinants of mental and emotional health problems highlighted the need to understand the cultural factors. Mental health of immigrants is influenced by a variety of cultural, psychological, social, and economic factors. There is some evidence to suggest that South Asian people have higher rates of mental and emotional health problems than the rest of the Canadian population. Limited research also suggests that psycho-social factors are highly likely to be responsible for these high rates of mental health problems. These psychosocial factors may be impeding access and engagement with the services. These socially determined emotional and mental health problems are more likely to respond to psychosocial interventions than biological treatments. Evidence-based psychosocial interventions such as Cognitive Behaviour Therapy (CBT) and Acceptance and Commitment Therapy (ACT) might offer the way forward. CBT can be offered in a low-cost, low intensity format in a variety of settings, thus addressing the attached stigma. However, these interventions need to be culturally adapted, as these are underpinned by a Western value system. CBT has been culturally adapted and found to be effective in this group elsewhere. This opinion paper describes the need to enhance research on psychosocial determinants of the mental and emotional health problems, status, and the psychosocial determinants of health amongst South Asians in Canada to inform our understanding of the cultural specificity of psychosocial interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».