Seagrass canopies and the performance of acoustic telemetry: implications for the interpretation of fish movements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Acoustic telemetry has been used with great success to quantify the movements of marine fishes in open habitats, however research has begun to focus on patterns of movement and habitat usage within more structurally complex habitats. To date, there has been no detailed assessment of the performance of acoustic telemetry within seagrass, which forms a crucial nursery and foraging habitat for many fish species globally. Information on the detection range of acoustic receivers within seagrass is essential to guide receiver array design, particularly positioning systems. Here, we compare detection ranges for transmitters (Vemco V7) within and above the seagrass to determine impacts on the performance of a Vemco Positioning System (VPS). We also investigate the influence of environmental conditions (i.e. wind, time of day, background noise, atmospheric pressure and depth) on detection probability. Results The performance of the VPS declined dramatically when the transmitters were positioned within the seagrass (positional accuracy = 2.69 m, precision = 0.9 m, system efficiency (i.e. the proportion of successful positions) = 5.9%) compared to above the canopy (positional accuracy = 2.21 m, precision = 0.45 m, system efficiency = 30.9%). The reduction in VPS efficiency when transmitters were within seagrass was caused by a decline in the detection range of receivers (range of 50% detections) from 85 to 40 m, as this limited the ability of the three receivers to simultaneously detect transmissions. Additionally, no detections were recorded for the transmitters within seagrass at a distance greater than 150 m from the receiver. Increasing wind speed from 0 to 50 km h−1 correlated with a 15% reduction in detections while detection probability decreased from 0.8 during the day to 0.55 at night, due to higher in-band noise (69 kHz). Conclusions Our findings demonstrate that tagged fish ensconced within seagrass are unlikely to be detected by receivers or positioned by a VPS. Further, we demonstrate that wind conditions and the time of day create temporal variation in detection probability. These findings highlight the need for telemetry studies to perform in situ range testing and consider how fish use vegetated habitats such as seagrasses when positioning receivers and interpreting data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».