Oral Health Status of Schoolchildren Living in Remote Rural Andean Communities: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
A BSTRACT Objective: Oral health promotion (OHP) was introduced in Peruvian primary schools in 2013, and no evaluation has been undertaken in rural areas since then. To measure OHP outcomes, this cross-sectional study aimed to assess the oral health (OH) status of schoolchildren living in a remote rural area of the Cusco region. Materials and methods: Sixty-six children were recruited in three remote rural communities and in a rural district capital. Six dimensions of OH (knowledge, attitudes, behaviors, dental plaque, dental caries, and quality of life related to OH) were measured using self-administered questionnaires and dental examinations. Wilcoxon–Mann–Whitney tests were conducted to compare outcomes between two types of settings (remote rural community and district capital). Multiple linear regression models were fit to identify which variables can explain the variance observed in the decayed, missing, and filled teeth (DMFT) index. Results: The median percentage of dental plaque in remote rural communities was 78.7+ (interquartile range [IQR] 71.5–82.8) and 78.6+ (IQR 72.7–82.2) in the district capital ( P = 0.90). The prevalence of dental caries was estimated to be 94.1+ (95+ confidence interval [CI] 71.1–>99.9) in the district capital and 98.0+ (95+ CI 88.3–>99.9) in remote rural communities ( P = 0.43). Conclusion: These results suggested that OHP interventions had not reached their full potential. Identifying different factors that influence the reported outcomes would provide a more comprehensive understanding and help to tailor OHP interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».