Autoantibody Signature in Cardiac Arrest
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiac arrest is a tragic event that causes 1 death roughly every 90 seconds worldwide. Survivors generally undergo a workup to identify the cause of arrest. However, 5% to 10% of cardiac arrests remain unexplained. Because cardiac arrhythmias underlie most cardiac arrests and increasing evidence strongly supports the involvement of autoantibodies in arrhythmogenesis, a large-panel autoantibody screening was performed in patients with cardiac arrest. METHODS: This is an observational, cross-sectional study of patients from the Montreal Heart Institute hospital cohort, a single-center registry of participants. A peptide microarray was designed to screen for immunoglobulin G targeting epitopes from all known cardiac ion channels with extracellular domains. Plasma samples from 23 patients with unexplained cardiac arrest were compared with those from 22 patients with cardiac arrest cases of ischemic origin and a group of 29 age-, sex-, and body mass index-matched healthy subjects. The false discovery rate, least absolute shrinkage and selection operator logistic regression, and random forest methods were carried out jointly to find significant differential immunoglobulin G responses. RESULTS: =0.002; false discovery rate, 0.007; classification accuracies ≥0.83). Functional studies on human induced pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes demonstrated that the anti-L-type voltage-gated calcium channel immunoglobulin G purified from patients with idiopathic cardiac arrest is proarrhythmogenic by reducing the action potential duration through calcium channel inhibition. CONCLUSIONS: The present report addresses the concept of autoimmunity and cardiac arrest. Hitherto unknown autoantibodies targeting extracellular sequences of cardiac ion channels were detected. Moreover, the study identified an autoantibody signature specific to patients with cardiac arrest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».