A Systematic Review of Water and Gender Interlinkages: Assessing the Intersection With Health
Notice bibliographique
Résumé
Background: Significant developmental challenges in low-resource settings limit access to sustainable water, sanitation, and hygiene (WASH). However, in addition to reducing human agency and dignity, gendered WASH inequities can also increase disease burden among women and girls. In this systematic review, a range of challenges experienced by women relating to inadequate WASH resources are described and their intersection with health are explored. We further assess the effectiveness of interventions in alleviating inequalities related to the Sustainable Development Goals (SDGs) 3 (health), 5 (gender), and 6 (water). Methods: We searched the MEDLINE database to identify research articles related to water (i.e., WASH), gender, and sustainability. An analysis of both observational and interventional studies was undertaken. For each study, content analysis was performed to identify the relevant WASH, gender, and health related outcomes, and the main conclusions of the study. Results: Key themes from our search included that women and girls face barriers towards accessing basic sanitation and hygiene resources, including a lack of secure and private sanitation and of Menstrual Hygiene Management (MHM) resources. In total, 71% of identified studies reported a health outcome, suggesting an intersection of water and gender with health. Half of the research studies that included a health component reflected on the relationship between WASH, gender, and infantile diseases, including under-5 mortality, waterborne parasites, and stunting. In addition, we found that women and girls, as a result of their role as water purveyors, were at risk of exposure to contaminated water and of sustaining musculoskeletal trauma. A limited number of studies directly compared gender differences in accessing WASH resources, and an even smaller fraction (N=5, 8.5%) reported sex-disaggregated outcomes. Educational, infrastructural, and programmatic interventions showed promise in reducing WASH and health outcomes. Indeed, infrastructural WASH interventions can be successful if long-term maintenance is ensured. Conclusions: Significant WASH inequities in women and girls further manifest as health burdens, providing strong evidence that the water-gender-nexus intersects with health. Thus, addressing gender and water inequities holds the potential to alleviate disease burden and have a significant impact on achieving the SDGs, including SDG 3, 5, and 6.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,123 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».