Praxis for Accelerated Improvement in Research (PAIR)
Notice bibliographique
Résumé
This article introduces the Praxis for Accelerated Improvement in Research (PAIR) as a transformative research management paradigm drawn from the participatory action research program focused on research production and publication in a private higher education institution in Manila, Philippines. PAIR mentoring scheme upholds establishing a committed and caring relationship between the mentor and the mentee, thereby developing a shared vision towards research. PAIR mentoring further underscores the need to institute a university research infrastructure to support its research programs and initiatives. This participatory and transformative approach to research management tendered significant (and accelerated) improvement in the Scopus® metrics of the university. Reflecting from the researchers’ and research participants’ journey in implementing and embracing change and improvement in the university research programs, this article argues that researchers need to advance connectedness, conviviality, optimism, shared vision, and prudence in all aspects of research. This article thereby recommends learning and researching within the lens of participatory and transformative paradigm. The authors further recommend to higher education institutions establishment of a sustained mentoring program where mentors and mentees mutually agree and commit to advance the research vision of the university collectively. Finally, this article reasons in favor of an institutional research infrastructure that nurtures not just the knowledge and skills in research, but also the attitude and values of its research stakeholders towards research and the overall research program of the organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,240 | 0,194 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,042 |
| Communication savante | 0,019 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,041 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».