Land Cover Switching in Autumn by Female Mallards in Ohio
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Autumn waterfowl habitat management often focuses on providing high energy food resources to attract and concentrate waterfowl for harvest. Similarly, many waterfowl conservation plans assume food resources are the primary, controllable limiting factor influencing waterfowl distribution during migration; however, hunting‐related disturbance also influences waterfowl distribution in autumn. We investigated factors influencing mallard (Anas platyrhynchos) movements in an intensively hunted and food‐rich landscape in Ohio, USA, during autumn of 2015 and 2016. We used locations from female mallards equipped with global positioning system (GPS) back‐pack‐transmitters to determine the probability of mallards switching land cover types based on seasonal and daily patterns of hunting disturbance and to determine the distances mallards moved between cover types that offer refuge and those that offer food resources as evidence for or against food resource depletion during the hunting season. Mallards switched cover types to exploit food‐rich but intensively hunted locations nocturnally and cover type switching during times subject to disturbance increased significantly from the early segment to the late segment of hunting season. Distances mallards moved between refuge cover types and food‐rich cover types did not change over the duration of the study. Hunting disturbance is a key variable influencing autumn movements and distribution of mallards, and mallards in a food‐rich and intensively hunted landscape likely employ nocturnal foraging as a strategy to survive autumn migration. Nocturnal foraging behavior has consequences for waterfowl managers tasked with providing quality waterfowl hunting opportunities because ducks that forage only at night are largely unavailable to hunters. © 2020 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».