Improved Resting-State Functional Dynamics in Post-stroke Depressive Patients After Shugan Jieyu Capsule Treatment
Notice bibliographique
Résumé
, has been used to ameliorate cognitive impairments and emotional problems induced by post-stroke depression (PSD), while the altered brain dynamics underlying the ameliorative effects of SG have remained unclear. Our study focused on investigating the potential neurobiological mechanisms of SG in improving the cognitive function of PSD patients via resting-state functional magnetic resonance imaging (fMRI). Fifteen PSD patients (mean ages: 64.13 ± 6.01 years) were instructed to take 0.72 g of SG twice a day for 8 weeks. PSD patients underwent fMRIs, the 24-item Hamilton Depression Scale (HAMD-24) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) at baseline and the end of intervention, and these assessments were also performed on twenty-one healthy controls (HC) (mean ages: 60.67 ± 6.95 years). Additionally, the dynamic amplitude of low-frequency fluctuations (dALFF) and functional connectivity (dFC) were determined to reveal changes in dynamic functional patterns. We found that taking SG significantly reduced the depressive symptoms assessed by HAMD-24 and improved cognitive functions assessed by MoCA in PSD patients. Furthermore, at baseline, PSD patients showed decreased dALFF in the right precuneus and increased dFC between the right precuneus and left angular gyrus, compared with HC. After intervention, the dALFF and dFC variances of the abnormal patterns were reversed. Additionally, the dALFF variance in the right precuneus was positively correlated with MoCA scores in PSD patients after SG treatment. Collectively, our results indicate that SG may improve the cognitive function of PSD patients through alteration of brain dynamics. Our findings lay a foundation for the exploration of the neurobiological mechanisms of SG in ameliorating symptoms of PSD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».