The Challenge of Differentiating Delirium Tremens from Other Causes of Delirium in Hospitalized Patients: A Case Report & Review of the Challenge
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol withdrawal is a common presentation in patients with alcohol use disorder. If severe, alcohol withdrawal may present as delirium tremens (DT) characterized by confusion, agitation, disorientation and hallucinations, occuring approximately 48 hours after cessation of alcohol. Delirium tremens is associated with significant morbidity and mortality. Thus, it is important for clinicians to know how to diagnose and treat delirium tremens. We report on a case of delirium in a patient with a history of alcohol withdrawal in which there was a clinical question regarding the etiology of the delirium. Challenges in diagnosis and management of delirium tremens are discussed. Les symptômes de sevrage alcoolique sont fréquents chez les patients avec des troubles de consommation d'alcool. Un sevrage sévère peut être accompagné d'un délire alcoolique aigu, aussi appelé delirium tremens (DT), qui se caractérise par de la confusion, de l'agitation, de la désorientation et des hallucinations et qui apparaît environ 48 heures suivant la dernière consommation. Le DT est associé à une morbidité et une mortalité plus importante. Il est donc important que les cliniciens sachent comment diagnostiquer et traiter le DT. Nous faisons rapport d'un cas de delirium chez un patient avec des antécédents de sevrage alcoolique et chez qui la cause du delirium suscitait des questions d'ordre clinique. Les difficultés liées au diagnostic et à la gestion du DT sont discutées.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».