Do arsenic levels in rice pose a health risk to the UK population?
Notice bibliographique
Résumé
Consumption of rice and rice products can be a significant exposure pathway to inorganic arsenic (iAs), which is a group 1 carcinogen to humans. The UK follows the current European Commission regulations so that iAs concentrations must be < 0.20 mg kg−1 in white (polished) rice and <0.25 mg kg−1 in brown (unpolished) rice. However, iAs concentration in rice used for infant food production or direct consumption has been set at a maximum of 0.1 mg kg−1. In this context, this study aimed to evaluate iAs concentrations in different types of rice sold in the UK and to quantify the health risks to the UK population. Here, we evaluated 55 different types of rice purchased from a range of retail outlets. First, we analysed all rice types for total As (tAs) concentration from which 42 rice samples with tAs > 0.1 mg kg−1 were selected for As speciation using HPLC-ICP-MS. Based on the average concentration of iAs of our samples, we calculated values for the Lifetime Cancer Risk (LCR), Target Hazard Quotient (THQ) and Margin of Exposure (MoE). We found a statistically significant difference between organically and non-organically grown rice. We also found that brown rice contained a significantly higher concentration of iAs compared to white or wild rice. Notably, 28 rice samples exceeded the iAs maximum limit stipulated by the EU (0.1 mg kg−1) with an average iAs concentration of 0.13 mg kg−1; therefore consumption of these rice types could be riskier for infants than adults. Based on the MoE, it was found that infants up to 1 year must be restricted to a maximum of 20 g per day for the 28 rice types to avoid carcinogenic risks. We believe that consumers could be better informed whether the marketed product is fit for infants and young children, via appropriate product labelling containing information about iAs concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».