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Enregistrement W3017062194 · doi:10.1159/000505634

Consensus-Based Care Recommendations for Pulmonologists Treating Adults with Myotonic Dystrophy Type 1

2020· review· en· W3017062194 sur OpenAlexaff
Matthias Boentert, Michelle Cao, Daphne Mass, Elisa De Mattia, Elisa Falcier, Miguel Gonçalves, Venessa Holland, Sherri L. Katz, David Orlikowski, Giulia Sannicolò, Peter J. Wijkstra, Leah Hellerstein, Valeria Sansone

Notice bibliographique

RevueRespiration · 2020
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonologistsMedicineMyotonic dystrophyPulmonologistNeuromuscular diseaseRespiratory careNeurologyRespiratory failurePopulationIntensive care medicineDiseasePhysical therapyPediatricsInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Myotonic dystrophy type 1 (DM1) is a severe, progressive genetic disease that affects approximately 1 in 2,500 individuals globally [Ashizawa et al.: Neurol Clin Pract 2018;8(6):507-20]. In patients with DM1, respiratory muscle weakness frequently evolves, leading to respiratory failure as the main cause of death in this patient population, followed by cardiac complications [de Die-Smulders et al.: Brain 1998;121(Pt 8):1557-63], [Mathieu et al.: Neurology 1999;52(8):1658-62], [Groh et al.: Muscle Nerve 2011;43(5):648-51]. This paper provides a more detailed outline on the diagnostic and management protocols, which can guide pulmonologists who may not have experience with DM1 or who are not part of a neuromuscular multidisciplinary clinic. A group of neuromuscular experts in DM1 including pulmonologists, respiratory physiotherapists and sleep specialists discussed respiratory testing and management at baseline and during follow-up visits, based on their clinical experience with patients with DM1. The details are presented in this report. RECENT FINDINGS: Myotonic recruited 66 international clinicians experienced in the treatment of people living with DM1 to develop and publish consensus-based care recommendations targeting all body systems affected by this disease [Ashizawa et al.: Neurol Clin Pract. 2018;8(6):507-20]. Myotonic then worked with 12 international respiratory therapists, pulmonologists and neurologists with long-standing experience in DM respiratory care to develop consensus-based care recommendations for pulmonologists using a methodology called the Single Text Procedure. This process generated a 7-page document that provides detailed respiratory care recommendations for the management of patients living with DM1. This consensus is completely based on expert opinion and not backed up by empirical evidence due to limited clinical care data available for respiratory care management in DM patients. Nevertheless, we believe it is of relevance for professionals treating adults with myotonic dystrophy because it addresses practical issues related to respiratory management and care, which have been adapted to meet the specific issues in patients with DM1. SUMMARY: The resulting recommendations are intended to improve respiratory care for the most vulnerable of DM1 patients and lower the risk of untoward respiratory complications and mortality by providing pulmonologist who are less experienced with DM1 with practical indications on which tests and when to perform them, adapting the general respiratory knowledge to specific issues related to this multiorgan disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,095
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,095
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0070,005
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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