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Enregistrement W3017069030 · doi:10.1093/bjsw/bcaa024

Cultural Adaptations of Evidence-Based Mental Health Interventions for Refugees: Implications for Clinical Social Work

2020· article· en· W3017069030 sur OpenAlexaff
Maya Fennig

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Social Work · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionMental healthRefugeeFidelitySocial workEvidence-based practicePsychologyAdaptation (eye)Intervention (counseling)Public relationsMedicinePsychotherapistPsychiatryPolitical scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As the number of refugees worldwide reaches unprecedented levels, social workers’ ability to provide effective and appropriate mental healthcare to this population is as critical as ever. This article provides a review of contemporary debates revolving around the cultural adaptation (CA) of mental health interventions—when it is warranted, what approach should be taken and what components of an intervention should be adapted. CA is presented as a promising and pragmatic approach to service delivery, one that can assist clinical social workers in designing and implementing interventions that reflect refugees’ local needs and knowledge without neglecting important advances in research evidence and clinical expertise. However, it is not without its challenges. By drawing on literature related to the integration of cultural and contextual factors in mental health interventions and services, the article addresses critical issues in the CA approach and asks: is it possible to strike a balance between fidelity to evidence-based interventions and culturally compatible care?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,352
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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