Poetics and politics of remembering childhood in Romanian post-communist fiction
Notice bibliographique
Résumé
The authors explore the representations of the child and childhood which emerged in post-communist Romania, with a clear focus on literary works. The paper proposes a triadic typology of literary remembrance by distinguishing between the allegorical, experiential, and metamodern modes of remembering childhood. They also assess the political implications of Romanian post-communist writers’ strategy of revisiting a troubled past from the child’s perspective by examining the connections between the narrative point of view and the issue of political agency. Their research reveals the complex relation between remembering childhood and remembering communism, one that indicates the authors’ attitude toward the past. Each mode of remembering childhood is analyzed in novels written by Romanian and Romanian-born authors: a) the fantastic and allegorical chronicle of Romanian communism, using largely the child’s narratorial perspective, in Mircea Cărtărescu’s and Herta Müller’s works; b) the experiential mode of remembering and fictionally representing children’s social roles and their traumatic experiences in Radu Pavel Gheo’s and Nicolae Avram’s novels; and c) the metamodern based on a violent and post-ironical view of the world in Aglaja Veteranyi’s and György Dragomán’s novels. Child characters often take a stand or subversively react to the system, showing the authors’ critical engagement with the past.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,025 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».