Recognizing the product of concave‐bank sedimentary processes in fluvial meander‐belt strata
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Downstream migration of point bars is an important process in meander belts. Inherent to downstream migration is sediment accumulation in concave channel banks, immediately adjacent to and downstream of convex point bars. Despite this, associated concave bank processes are often overlooked, with depositional products sparsely identified in the stratigraphic record. Counter‐point‐bar deposits are a type of concave‐bank deposit that have been positively identified in subsurface three‐dimensional seismic datasets, yet outcrop examples are not well‐constrained. This study characterizes and establishes recognition criteria of counter‐point‐bar deposits in outcrop using extensive exposure of Late‐Cretaceous meander‐belt deposits in eastern Alberta, Canada. Using a combination of traditional field‐based sedimentological analyses and three‐dimensional outcrop mapping with an Uncrewed Aerial Vehicle and Structure‐from‐Motion photogrammetry, point bar, counter‐point bar, and associated abandoned‐channel deposits, as well as adjacent floodplain deposits are identified. Bed‐scale characteristics of counter‐point‐bar deposits include interlaminated and interbedded siltstone and fine‐grained sandstone, abundant organic detritus, and evidence of deformation and slumping. At the bend scale, accretion packages bounded by internal erosion surfaces are composed of dipping siltstone and minor sandstone beds that extend from the top to the base of the meander belt. At the belt scale, positive identification relies on concave accretion surface mapping, their orientation relative to the meander‐belt edge (i.e. dipping away), and consideration of meander‐bend evolution. These results have implications for recognition of counter‐point‐bar deposits in analogous, less‐constrained data sets, which provides a foundation for more complete palaeoenvironmental interpretations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».